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行业背景
竞争激烈

金融行业作为服务行业,有着产品同质性强、监管严格、创新较难、易于复制等特点,再加上越来越多的外资金融机构进驻中国,整个金融领域内的竞争日益激化。各家机构奋力争夺客户资源、努力抢占市场份额,以期在竞争中处于主动地位。

科技因素快速增强

在技术发展的浪潮下,传统金融公司纷纷开展线上业务,互联网金融公司亦是如此。再者,金融公司除了借助互联网技术,更加注重用新兴的人工智能技术、大数据分析技术为客户提供个性化的产品和服务,正在逐渐形成自己独特的产品和服务体系。

数字化转型正当时

随着金融科技与业务的深度融合 , 中国金融业呈现出经营多元化、产品惠民化、管理数字化、应用服务云端化以及智能化五大发展趋势。即,数字化转型是中国金融行业的共识 , 以大数据、云计算、移动和社交媒体为代表的新一代技术平台及其基础之上的应用技术将成为金融行业数字化转型的利器。

客服质量愈加重要

目前我国金融行业客户服务与国外相比,还处于比较初级的阶段,还比较粗放,服务渠道比较少,服务手段相对单一,对于服务质量管理的重视程度还略显不足,尤其是对客户服务质量的管理研究水平还十分欠缺,没有通用的工具和方法可以使用。

服务痛点
服务渠道单一且未经整合

服务渠道单一,语音、在线等渠道咨询服务尚未整合。金融服务行业面临着以往没有过的困境,即面向客户服务的渠道越来越多。从最初的网站,短信、WEB端,到近两年社会化媒体应用的持续升温,微信、微博、APP的大规模普及。

服务准确性尚待提高

已有客户,缺少完整的客户画像。客户基本资料、历史服务记录、客户诉求、客户财务状况等相关信息或者缺失,或者并未妥善利用。客服(包括营销服务人员)与客户联系时,不容易获得并积累有效的客户信息,难以提供有针对性的准确服务。

业务较专业客服不稳定

金融行业的业务场景比较复杂,而客服队伍,普遍具有人员不稳定、知识水平难以跟上最新的金融政策和金融产品创新的问题。必须加大对客服人员的培训、管理、督导力度,以确保其有能力为客户提供专业服务。其中,客服的SLA水平也是一个急需解决的问题。

政策时效性强知识覆盖面广

金融领域政策的时效性极强,知识的覆盖面极广,而相关的专有人才稀缺,相应的知识管理工具可以部分解决此问题,但难以获得量身定做的方案,服务专业知识沉淀难以进行,导致服务的专业性很难保障。

解决方案
以智能客户服务管理激发业务持续增长
一、全渠道接入,方便服务
二、以客户为中心,为用户画像
三、构建领域知识库,提高服务专业性
四、机器人自动服务或主动外呼客户
五、BI系统提供专业数据统计
金融行业亮点功能
全渠道接入
电话
微信公众号
APP
小程序
官网
微博
邮件
智能机器人
自动生成知识库
智能学习
常见问题置顶
关联问题推送
模糊检索
机器人外呼任务
呼叫中心
多线路多号码接入
IVR导航
来电弹屏
自动录音
智能质检
通话记录
工单协同
自定义字段
自定义模板
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操作同步至工单
工单节点管理
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