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行业背景
发展状态

我国电商零售行业发展较晚,但是发展很快,从1997年开始,随着我国互联网用户的不断增加,为电商零售的发展提供了广阔的基础。我国电商零售目前为止,经过了萌芽与起步、冰冻期、复苏与回暖期、崛起与高速发展期,目前逐渐进入了转型与升级期。

优胜劣汰

经过了十多年的竞争盘整,近年来,电商企业中,部分网站已经被淘汰,部分有影响力的网站竞争力越来越强,二部分曾经有影响力的网站正被逐渐削弱,推车一线市场的领导地位,这也与“优胜劣汰”的自然法则相吻合。

客服质量愈加重要

电商零售企业是在互联网基础上运营的,符合互联网行业残酷的“赢者通吃”的法则。由于其直接连接终端客户,所以客户的口碑成为该行业企业在竞争中最最重要的砝码。除了高效的物流与货品的质量,优质的客户服务成为竞争中的重中之重。

服务痛点
服务渠道单一且未经整合

服务渠道单一,语音、在线等渠道咨询服务尚未整合。金融服务行业面临着以往没有过的困境,即面向客户服务的渠道越来越多。从最初的网站,短信、WEB端,到近两年社会化媒体应用的持续升温,微信、微博、APP的大规模普及。

服务准确性尚待提高

已有客户,缺少完整的客户画像。客户基本资料、历史服务记录、客户诉求、客户财务状况等相关信息或者缺失,或者并未妥善利用。
客服(包括营销服务人员)与客户联系时,不容易获得有效的客户信息,难以提供有针对性的准确服务。

产品门类较多
客服队伍不稳定

电商零售行业的业务线一般来说比较广,而客服队伍,普遍具有人员不稳定、服务水平难以跟上的问题。必须加大对客服人员的培训、管理、督导力度,以确保其有能力为客户提供专业服务。

深入服务缺乏协同
支撑过程无质检控制

在客户投诉、客户深入咨询等复杂深入的服务时,由于各站点间业务协同能力不足,造成服务延误、服务错误等情况时有发生,影响用户的满意度。其中,客服环节的SLA管理也是一个急需关注和提升的问题。

解决方案
一、全渠道接入,方便服务
二、启用机器人,实现自动服务
三、启动SLA服务水平机制,与
       用户反馈机制,提升满意度
四、BI系统提供专业数据统计
电商零售行业亮点功能
全渠道接入
电话
微信公众号
APP
小程序
官网
IP电话
邮件
智能机器人
自动生成知识库
智能学习
常见问题置顶
关联问题推送
模糊检索
机器人外呼
BI报表
自定义报表
全数据统计
支持函数计算
支持sql统计
支持json编码
所见即所得
工单协同
自定义字段
自定义模板
触发器
操作同步至工单
工单节点管理
用户管理
用户画像
字段自定义
用户模板
用户分类分级
联系计划
用户自动外呼
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